2022年06月24日
ルールが人間の判断にまさる
「あらゆるルールが人間の判断にまさる」という。
193：あらゆるルールが人間の判断にまさる理由�／祐屬糧獣任砲魯譽戰襯離ぅ困箋＿颯離ぅ困�入り込み、判断の質を大幅に下げてしまう。このためシンプルでノイズフリーであることが重要なアドバンテージになる。ばかばかしいほど単純なルールでさえ、人間よりは精度が高い。�∨賃腓蔑未離如璽燭�存在すると、高度なAIは予測に有効なパターンをすぐさま見つけ出し、単純なモデルを上回る予測精度を示す。このようなAIモデルは、単にノイズがないだけでなく、多くの情報を活用する能力（「折れた足」を検出するなど）の点でも優位に立つ。
ロビン・ドーズは「不適切な線形モデル」（1974）で、「不適切な」ほど単純な線形モデルで、「適切な」回帰モデルに劣らず正確で、臨床的判断よりずっと精度が高かいことを証明した。
186：倹約モデル被告が再犯を繰り返すタイプかどうか？既存のモデルでは被告のリスクレベルの評価に137もの変数⇔研究チームたった２つ年齢と有罪判決を受けた回数。同等の予測精度。
194：ミール1996機械的判断に対する反対17種類を論破
アルゴリズムに反対しているのは、医師、精神分析医、裁判官など高度に専門的なプロフェッショナルたち。「テクノロジーに対する失業への恐怖」「（アルゴリズムに関する）知識不足」「全般的なコンピュータ嫌い」
